Às vezes, ficamos tão ocupados com a massiva extração de dados de nossa ferramenta web analytics que não nos sobra tempo para inovar ou mostrar uma visão mais aprofundada do negócio do cliente. O tempo que se perde coletando e agrupando dados de relatórios diferentes, poderia ser usado para realizar uma análise mais detalhada.

Os relatórios personalizados do Google Analytics vieram a calhar para aqueles que valorizam o tempo. Esses relatórios permitem extrair apenas a informação que você precisa, da forma que você precisa.

Como funciona?

Pense em um relatório de linhas e colunas. Nas colunas são colocadas as métricas – uma medição quantitativa de visitas, visitantes, pageviews, tempo médio, etc. E nas linhas estão as dimensões – que estão ligadas às características do visitante, como a localização geográfica, fonte de tráfego, browser, resolução de tela, etc.

Exemplo: Vamos agrupar em apenas um relatório, performance e qualidade de navegação das visitas vindas de diferentes fontes de tráfego (acesso direto, buscadores, sites de referência, banner x no veículo x, email marketing, etc).

Como criar um relatório personalizado para extrair essas informações?

1. Clique em “Custom Reporting” ou “Relatório Personalizado”



2. Clique em “Create new custom report” ou “Criar novo relatório personalizado”



3. Selecione as Métricas e Dimensões



Basta clicar e arrastar as métricas e dimensões do painel lateral e trazer para os espaços demarcados. Em nosso exemplo, nós utilizamos as métricas visitas, páginas por visita, tempo médio, taxa de rejeição (bounce rate), taxa de conversão da meta 1* e taxa de conversão da meta 2*.

*obs.: Esses valores aparecerão apenas se você tiver uma meta configurada.

Vamos utilizar a dimensão Source/Medium e a sub-dimensão Hour of the Day, que permite analisar as mesmas métricas por diferentes períodos do dia.

4. Clique em “editar” e forneça um nome para o relatório



5. Clique em “Create Report” ou “Criar Relatório”



Você pode clicar em “Criar Relatório” para finalizar ou clicar em “Preview Report” ou Pré-visualizar Relatório, para ver como ele ficou antes de salvá-lo.

Pronto! Com esse relatório podemos analisar a qualidade das visitas de cada fonte de tráfego. Além disso, podemos saber em qual período do dia existe uma melhora ou queda da performance, para fazer devidas otimizações, quando necessário. Veja como ficou:

É isso, menos transpiração e mais ação! Até mais!

Depois de um tempo usando diariamente ferramentas de WebAnalytics é natural que você comece a questionar algumas coisas e necessidades afloram em seus pensamentos – e você descobre um ser extremamente criativo dentro de você ao listar uma série de melhorias / aprimoramentos na ferramenta ).

Antes de solicitar ao seu chefe a mudança para área de Criação, saiba que você não é o único que tem milhões de idéias novas para sua ferramenta e que muitas delas já foram desenvolvidas e já estão no ar. As empresas de WA recebem constantemente sugestões de melhorias e muitas são adotadas nas novas versões. A Omniture, por exemplo, tem um formulário estruturado para sugestões em seu ClientCare para serem estudadas e implementadas por seus engenheiros nas suas atualizações.

Listei aqui algumas funcionalidades comuns nas ferramentas que podem ajudar no seu dia-a-dia e que muitas vezes tem o uso obsoleto por falta de conhecimento ou instrução de uso. Portanto, descubra para que servem e encaixe-as em sua rotina para otimizar seu tempo.

- Dashboards

A idéia é trazer um resumo do que está se passando no site. Uma espécie de sumário executivo dos KPI’s é a forma mais gerencial de acompanhar o desempenho do site, ideal para quem não consegue acompanhar o dia-a-dia das métricas, como gerentes e diretores. Em uma só página estão os indicadores, sem precisar acessar cada relatório e ajustar as configurações.

Dicas: Além de apresentar para seus gestores, monte diferentes Dashboards para cada equipe que também não consegue acompanhar a rotina dos relatórios, mas precisa entender a situação do site. Para sua equipe de Desenvolvimento do site ou de Criação, configure com informações de Resolução de Tela, Sistema Operacional, Cores de tela. Assim, eles podem desenvolver melhorias e novos layouts no site baseado nas principais configurações técnicas dos seus usuários.

Exemplo de Dashboard da Omniture SiteCatalyst

- Recebimento por E-mail

Para quem precisa de informações mais detalhadas sempre dos mesmos relatórios e com agilidade, configurar o recebimento periódico de e-mails é a melhor saída. É possível configurar tanto os relatórios convencionais da ferramenta, quanto os Dashboards para recebimento por e–mail. Dados diários, semanais, mensais dependendo sempre da sua necessidade.

Dica: Continuando com a idéia de envolver outras equipes no mundo de métricas, que tal configurar o recebimento semanal do relatório dos principais criativos em conversão para sua equipe de Mídia? Dependendo da agilidade do mercado em questão, a configuração pode ser quinzenal ou até diária, focando sempre no poder de otimizações de marketing.

- Comparação de Datas

As ferramentas de WebAnalytics trazem no calendário dos relatórios, um Box com a opção de comparar dois períodos diferentes. É a melhor forma para validar alguma desconfiança em relação à evolução de algum indicador. Se você acha que na primeira semana após o início de uma ação forte de marketing as conversões começaram a extravasar, saia do achismo e comprove comparando com um período anterior.

Exemplo de Comparação de Datas da Omniture SiteCatalyst

Atenção: Para métricas de volume, como Visitas e Impressões, lembre-se de comparar sempre períodos iguais em dias: 7×7; 3×3. Se possível, dê preferência aos mesmos dias da semana: a chance de sazonalidades interferirem nos resultados é menor se igualarmos ao máximo a situação dos dois períodos. Para métricas relativas, como Taxa de Conversão e CTR, não há problema em comparar períodos maiores com períodos menores, como comparar a taxa de conversão da ultima semana com a dos últimos dois meses.

Configurem, testem, desfrutem destas funcionalidades!

E até o meu próximo post que trará mais outras ;o)

Com a consolidação da internet enquanto objeto de investimento em marketing pelas empresas, o mundo de Web Analytics vem se desenvolvendo. O fato de conseguir mensurar o resultado de suas ações de marketing é um grande incentivo para as empresas ingressarem no fabuloso mundo Web. As diversas possibilidades de monitoramento mexem com o tino analítico dos departamentos de Marketing das empresas, que se deparam com informações jamais coletadas em qualquer outro meio de comunicação. Surgem números, dados e métricas de todos os cliques do site e interações existentes.

Em meio a tanta informação, é comum encontrar dificuldade em começar uma analise. São muitos relatórios para acessar, muitos picos e possíveis relações de dados – e até agora nenhuma informação relevante, nenhuma inteligência no negócio. Em ferramentas gratuitas, o excesso de monitoramento geralmente reflete no volume de Pageviews que é distorcido, e com ferramentas pagas o impacto reflete no investimento, já que muitas vezes é baseado em volume de eventos mensurados.

Este erro que só é percebido na análise, na verdade aconteceu no início do projeto. Ou melhor, na iniciativa de desenvolver um projeto de Métricas, na configuração da idéia de WebAnalytics. Lembre-se: o papel de um projeto de WebAnalytics é trazer inteligência ao negócio no ambiente digital, sempre alinhado com os objetivos de marketing. Quando o objetivo do site não está claro, há dificuldade em definir métricas certeiras e os indicadores são criados aos montes, sobrecarregando a implementação de tags no site. No final das contas, haverá demanda técnica excessiva para um baixo aproveitamento.

Em um site de lead generation, a diretoria não vai querer saber se o vídeo Cor de Rosa teve mais cliques que o vídeo Púrpura, mas sim quantos cadastros foram gerados. Já num site de relacionamento, é muito interessante entender o conteúdo que faz com que o usuário seja leal ao site. É preciso entender o negócio para limitar os itens a serem mensurados. Veja abaixo um quadro bem genérico com uma divisão dos tipos de site, seus objetivos e suas principais métricas.

Importante: Não entenda isto como um culto à escassez de métricas!

Na verdade é um culto pelo bom uso de WebAnalytics, um apelo para sempre focarmos em mensurações relevantes em meio há tantas interações que nos deixam tentados a colocar uma tag em cada evento “onClick” do JavaScript (aproveito para mostrar meu escasso conhecimento em programação ) ). Não significa que você não pode monitorar os cliques nas opções de cores dos produtos do seu e-commerce: desde que isto traga inteligência ao objetivo do seu site, todo o monitoramento é bem vindo

Essa é uma pergunta muito comum àqueles que trabalham com análise de dados da web. Números de métricas idênticas de um Adserver não batem com números de uma ferramenta web analytics, que também não batem com os números da ferramenta de links patrocinados. Ou até mesmo, números de duas ferramentas de web analytics podem não bater.

Claro, excluindo os erros de implementação das ferramentas, gostaria de expor aqui alguns motivos:

Diferentes tipos de coleta de dados: Como citei anteriormente, mesmo duas ferramentas web analytics que analisam as mesmas páginas, podem apresentar dados distintos. Isso porque uma delas pode captar a informação do visitante e de sua navegação quando uma página é solicitada ao servidor, armazenando um log das informações. E a outra capta as informações do visitante e de sua navegação quando a página abre no browser do visitante, executando uma tag que envia as informações aos servidores da ferramenta.

Nesse caso, as informações são armazenadas em momentos diferentes. E é nesse intervalo de tempo que as informações se perdem. Por exemplo: Ao digitar o endereço de um site, o browser procura pelo servidor onde esse site está armazenado. Esse servidor recebe a solicitação e armazena o log com as informações. Porém, antes que a página carregue no browser, pode ocorrer uma queda na conexão de internet ou o sistema operacional do usuário pode travar, principalmente se for Windows.

Ainda existe um tipo híbrido de coleta de dados, armazenando informações por log e por tag, mas deve-se analisar o custo x benefício, pois geralmente essas ferramentas são pagas.

Javascript ou Cookies desabilitados: Alguns visitantes podem desabilitar a execução de javascript ou o armazenamento de cookies. O Google Analytics, por exemplo, é uma ferramenta de análise por tags javascript que armazenam informações em cookies na máquina do visitante. Uma vez que essas  funções estão desabilitadas para alguns visitantes, as informações não vão ser enviadas aos servidores do Google, apresentando assim, uma quantidade menor de visitas, visitantes, pageviews, etc.

Limpeza de Cookies: Ainda não soube de dados recentes sobre a limpeza de cookies no Brasil, mas tenho certeza que não é um número insignificante e isso pode afetar as métricas também. Uma vez que os cookies são deletados, perde-se uma informação como a quantidade de visitas daquele determinado visitante, impactando também na quantidade de usuários únicos.

Enfim, são diversas situações em que os dados podem diferir entre as ferramentas de análise web. Por isso, o que devemos analisar não é somente o número absoluto de uma métrica e sim a tendência desses números. A tendência deve seguir o mesmo padrão para essas ferramentas.

Ainda que o ambiente web não seja perfeitamente preciso, nos fornece informações valiosas sobre os visitantes e seu comportamento, nos permitindo traçar estratégias ainda mais valiosas.

Verifico que a campanha de Links está bem estruturada e organizada, o orçamento diário é o ideal para que os anúncios sejam exibidos o dia todo, as palavras-chave estão bem direcionadas e são relevantes, o texto dos anúncios são específicos e extremamente segmentados para atrair usuários interessados nos produtos ou serviços oferecidos no meu site. E mesmo assim minhas vendas continuam fracas, o que está dificultando meus resultados?

Para continuar analisando o caso acima, é imprescindível o uso de uma ferramenta de análise de sites como o Google Analytics e investir em serviços de Business Intelligence para monitorar e avaliar eficientemente o site, já que em alguns casos, o problema pode não estar na campanha.

É perda de tempo gerar esforços de marketing se o site apresenta barreiras que dificultam o alcance do ROI positivo.

Assim que o consumidor entra no seu site, o tempo é muito curto, poucos segundos para convencê-lo que esta no lugar certo e seguro para transação.

A seguir, vários fatores e causas que após um clique qualificado atrapalham o processo de compra online:

• É necessário percorrer caminhos muito longos, confundindo o usuário, que conseqüentemente abandona a pagina;
• Formulários muito extensos, com muitos passos ou solicitando informações desnecessárias;
• O site apresenta problemas de compatibilidade com algum browser ou gera erros de programação na página;
• O produto ou serviço pretendido está indisponível ou sem informações suficientes.

Entre as 6 dicas que Susan Minniear descreve em seu artigo “Six Steps to Conversion Health“, destaco a dica sobre o detalhamento do produto:

“…Product image size is actually one of the most important conversion factors on your landing page. The bigger and more detailed a product image is, the more inclined the consumer is to make a purchase. Make sure the picture is clear and full-color to contribute to the professional appearance of your landing page. In addition to product images, pictures of people can also increase conversion rates.”

Lembrando sempre que quando o visitante acessa sua vitrine virtual, ele recebe uma forte bateria de informações visuais (design, modelos, cores, tamanhos, preço, combinações, descrições e etc) que serão processadas e analisadas em uma fase de compra que leva apenas alguns segundos para uma decisão de prosseguir ou abandonar a página, porém é muito importante que haja clareza e que não ocorram interferências.

Estas e outras causas dificultam a conclusão de uma transação e quando não corrigidas representam um prejuízo expressivo.

Antes de qualquer investimento em publicidade on-line, assegure-se que seu site esteja adequado ao público-alvo e de fácil navegação. O processo de compra on-line tem que ser rápido e fácil.

Vale a pena assistir o vídeo explicativo acima do CTO e fundador da Tealeaf sobre o comportamento do usuário e aproveitar esse conhecimento para iniciar a otimização do seu site e melhorar a experiência do seu cliente.

Conforme anunciado no último GAAC Summit, um evento exclusivo para empresas certificadas como Google Analytics Authorized Consultant, o Google lançou hoje o programa de certificação individual em Google Analytics (lembrem-se de colocar no idioma inglês).

O custo para realizar o teste é de $50 USD. São 70 questões que devem ser completadas em 90 minutos e para obter o certificado, o candidato deve acertar pelo menos 75% da prova. A qualificação será válida por 18 meses e provará a habilidade com a ferramenta.

Não há pré-requisito para se tornar um profissional certificado. Porém, é preciso estar bem preparado para responder desde questões técnicas de instalação e administração até questões conceituais sobre web analytics. Falo isso porque tive a oportunidade de conhecer o teste no final do ano passado, juntamente com outros profissionais de empresas certificadas. Acredito que não houve uma mudança drástica no que foi apresentado anteriormente, mas prometo postar minhas considerações na próxima semana quando já terei feito o exame.